На прошлой неделе моя жена получила задание на своем рабочем месте, которое требовало от нее работы с отсканированными документами, а затем сделать из них презентацию. Поскольку документы были отсканированы, ей было трудно переписать все заново, как точки на слайдах презентации. После нескольких часов разочарования она обратилась ко мне за помощью, и тогда я подумал об использовании OCR на ее Android-смартфоне.
Я проверил для нее несколько приложений, чтобы она могла использовать их в зависимости от своих потребностей. Помогая ей, я думал, что это поможет и нашим читателям в Guiding Tech. В таких ситуациях в офисах мы оказываемся довольно часто. Итак, вот три лучших приложения для распознавания текста на Android, которые действительно работают.
1. Google Keep
Если вы не в курсе, это правда, что Google Keep, одно из самых минималистичных и эффективных приложений для создания заметок, может распознавать текст на изображениях. Что ж, здесь нет ничего нового. Google работает над технологией OCR со времен Google Docs, и они перенесли эту функцию в Google Keep.
Таким образом, чтобы использовать Keep в качестве инструмента OCR, все, что вам нужно сделать, это импортировать документ, который вам нужен для OCR, и сохранить его как заметку. Изображение может быть из галереи или камеры, но только убедитесь, что фото хорошего качества. После сохранения заметки откройте трехточечное меню и выберите параметр, Захватить текст изображения.
Затем в заметке будет выполнен поиск текста, и Keep может занять некоторое время, чтобы выполнить распознавание текста. После завершения текст будет добавлен в саму заметку, и вы сможете выполнять поиск по тексту и даже копировать его или создавать из него новый документ в Google Docs, выбрав опцию из меню с тремя точками.
2. Текстовая фея
Google Keep полезен, если вы время от времени работаете с OCR. Но если вы ищете надежное приложение, с помощью которого можно выполнять массовое распознавание текста, вы можете попробовать Text Fairy. Приложение волшебным образом мгновенно преобразует изображение в текст. Как только вы сделаете снимок или вставите изображение, оно в первую очередь улучшит его. Вас спросят, нужен ли вам текст в два столбца или только в один столбец, и, наконец, приложение начнет распознавать.
OCR работает довольно быстро, и ему требуется всего несколько секунд, чтобы прочитать весь лист формата A4. Лучшее в приложении то, что оно дает возможность экспортировать отсканированный текст в формате PDF или копировать в буфер обмена. Кроме того, вы также можете активировать преобразование текста в речь и прослушать весь текст. Приложение поддерживает множество языков, и меня удивило, что оно бесплатное. Я определенно рекомендую его всем, кто ищет приложение OCR для Android.
3. Камсканер
Бесплатная версия CamScanner позволяет пользователю создавать отсканированные копии изображений и преобразовывать их в PDF. Недавно приложение получило обновление, и был запущен плагин, с помощью которого приложение может выполнять распознавание текста в ваших отсканированных документах и делать их доступными для поиска.
В платной версии приложения вы можете извлечь распознанные символы и импортировать текст в виде файла .txt. OCR не так точен, как в Google Keep и Text Fairy. Однако его можно использовать для пакетного оптического распознавания символов, когда у вас есть несколько страниц. Вы можете импортировать все эти документы в виде PDF-документа с помощью Cam Scan и выполнить распознавание текста.
Платное приложение доступно за $1,99. Однако лучше всего то, что это не покупка в приложении, а покупка в Play Store. Это означает, что вы можете попробовать приложение в течение примерно 115 минут и, если оно вас не удовлетворит, запросить возврат средств.
Вывод
Итак, это были некоторые из инструментов, с помощью которых вы можете выполнять распознавание изображений и отсканированных документов, а затем извлекать распознанные тексты в виде документов, PDF или текстовых файлов. Если вы хотите добавить в список и порекомендовать приложение, которое вы считаете полезным для OCR, поделитесь им с нами на нашем форуме.
