Программное обеспечение для распознавания лиц сегодня находится на продвинутой стадии: Amazon и другие компании тестируют покупки с его помощью, Facebook использует его, чтобы предлагать теги пользователям и полицейским, которые просматривают сотни миллионов лиц на своих серверах.
Шаттерсток/>В такое время для тех, кто беспокоится о своей конфиденциальности, берлинский художник придумал концепцию камуфляжа, позаимствованную из животного мира.
Адам Харви из проекта HyperFace придумал проекты с шаблонами, которые будут отображаться как лица для визуального программного обеспечения, запутав алгоритм перегрузкой лиц, так что он не сможет определить, какое из них настоящее.
По заявлению компании, «HyperFace — это новый вид камуфляжа, целью которого является снижение показателя достоверности обнаружения и распознавания лиц за счет создания ложных лиц, отвлекающих алгоритмы компьютерного зрения».
HyperFace разрабатывается в сотрудничестве с проектом Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism.
На хакерской конференции Chaos Communications Congress в Гамбурге, Германия, Адам Харви сказал: «Меня вдохновила ложная окраска в животном мире. HyperFace — это переосмысление отношения фигуры и фона человеческого тела к окружающей среде в контексте компьютерного зрения».
Разработка HyperFace началась в 2013 году, и впервые он был представлен публике на 33c3 в Гамбурге, Германия, 30 декабря 2016 года.
Продукт будет представлен в виде текстильного принта на кинофестивале «Сандэнс» 16 января 2017 года.
«Настоящими преступниками в этих случаях являются люди, которые реализуют эту идею, а не люди, на которых смотрят. Я думаю, что этот проект может изменить подход модельеров и архитекторов к моделированию того, как тела появляются или исчезают на фоне читаемого компьютерным зрением мира, и оптимизировать нашу личную конфиденциальность», — добавил Харви.
По словам компании, «если алгоритм компьютерного зрения ожидает лицо, дайте ему то, что он хочет». Разработчики осознают сложности полного сокрытия распознавания лиц, но стремятся снизить показатель достоверности алгоритма.
Как говорится, если вы не можете их убедить, запутайте их, и, несмотря на техническую и эстетическую проблему, HyperFace нацелен не на что иное.
